Мастер-класс

Законы искусственного интеллекта: Равновесие простого и сложного

Описание

Мероприятие для инновационных и digital-предпринимателей о том, что не все решения требуют нейронных сетей и сложных моделей, а также о практических лайфхаках в Data Science.

Программа мероприятия

За последние несколько лет словосочетание «искусственный интеллект» стало неотъемлемой частью в описании практически любого инновационного продукта — сейлз-поинтом, который делает бренд более дорогим и узнаваемым, хотя сама технология может быть ему вовсе не нужна. 

Что сделало искусственный интеллект таким привлекательным в глазах предпринимателей, инвесторов и обывателей? Каким компаниям и продуктам он действительно нужен, а для кого станет только лишней тратой ресурсов? В чем разница между машинным обучением, Data Science, слабым и сильным AI, в каких отраслях они уже окупаются, а в каких могут вернуть вложения только через несколько лет? На дискуссии мы обсудим эти вопросы, постараемся разобраться в искусственном интеллекте «на пальцах», остановимся на важных деталях и рассмотрим технологию с разных сторон — глазами разработчиков, предпринимателей и инвесторов.   

Ключевые темы

Кому AI нужен, а кому нет. Как отказаться от соблазна использовать сложные модели, почему трудоемкие нейросети не всегда нужны.

Порой нейросети находят применение в самых неожиданных областях. Необычный свежий пример – анализ корректности юридических документов. Не так давно прошло соревнование нейросети с американскими юристами, в котором нейросеть одержала победу. Однако, по мнению специалистов, целесообразнее всего применять нейросети и искусственный интеллект там, где требуется монотонное повторение одних и тех же операций, рутинный труд.

Применении методов DevOps гайд в сфере машинного обучения и эффективной работе команд инженеров.

Одно из направлений, на которое искусственный интеллект влияет уже сейчас, а со временем будет воздействовать еще больше, — DevOps. Специалисты утверждают, что искусственный интеллект и машинное обучение обладают необходимым потенциалом для расширения возможностей DevOps в условиях, когда многие организации начинают внедрять этот подход, рассчитывая повысить эффективность разработки, развертывания и эксплуатации приложений и оптимизировать бизнес-процессы в других областях.

Традиционное программирование против AI. Как правильно использовать технологии машинного обучения.

Согласно статистическим данным на машинное обучение возлагают большие надежды. Например, в компании Google считают, что скоро ее продукты «перестанут быть результатом традиционного программирования — в их основу будет положено машинное обучение». В то же время, Facebook, Apple, Amazon, Microsoft и китайская фирма Baidu вступили в борьбу за талантливых специалистов в сфере искусственного интеллекта. 

AI и технологическая сингулярность. Насколько вероятно, что скоро искусственный интеллект изменит мир до полной неузнаваемости. 

Технологическая сингулярность — гипотетический момент в будущем, когда технологическое развитие становится в принципе неуправляемым и необратимым, что порождает радикальные изменения характера человеческой цивилизации. Технологическая сингулярность серьезно рассматривается Конгрессом США, многими учеными и предпринимателями и по некоторым оценкам может наступить в ближайшие несколько лет.

О спикерах

Николенко Сергей

Кандидат физико-математических наук, заведующий Лабораторией искусственного интеллекта ПОМИ РАН

  • Chief Research Officer компании Neuromation, Head of AI компании Synthesis AI
  • Автор более 170 научных публикаций (h-index 30 по системе Google Scholar), в том числе более 10 книг и учебных пособий, в том числе бестселлера «Глубокое обучение»
  • Создатель авторских курсов машинного обучения, глубокого обучения и других областей компьютерных наук
  • Один из ведущих специалистов по искусственному интеллекту и компьютерным наукам в России

Владимир Белый

Глава венчурного фонда Alpha Robotics Venture

  • Ученый, обладатель премии British Invention Award за вклад в развитие науки.
  • С 2005 года под его руководством реализуются комплексные инновационные проекты в области робототехники и искусственного интеллекта, широко востребованные не только в России, но и за рубежом, в бизнесе и на уровне интересов стран. Команда Белого допущена к разработке стратегических государственных проектов, и работает сегодня в тесном сотрудничестве с Министерством обороны РФ и другими ведомствами.
  • Растущий портфель венчурных инвестиций предпринимателя сегодня включает проекты в нишах «Голубых Океанов» — новых рынков, не имеющих конкурентов, а также перспективные проекты российских ученых и инженеров в области робототехники и искусственного интеллекта. Постоянно ведется работа по поиску новых технологических направлений с высоким потенциалом роста.

Регистрация

Офлайн

Мероприятие пройдет на площадке Старт Хаб на Красном Октябре. Количество офлайн-участников ограничено, ведется премодерация. Пожалуйста, оставьте заявку и дождитесь письма-подтверждения.


Регистрация на офлайн

Онлайн

Дополнительно будет организована онлайн-трансляция. Для участия онлайн необходимо зарегистрироваться по ссылке. Мы заблаговременно вышлем ссылку на онлайн-трансляцию на вашу электронную почту.


Регистрация на онлайн

Кому будет полезно

  • Предпринимателям и топ-менеджерам, которые хотя оценить необходимость внедрения различных AI-технологий в собственные бизнес-процессы
  • Основателям стартапов, которые развиваются в сферах близких к машинному обучению и Data Science
  • Всем деловым людям, которые изучают инновационные технологии